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顺便提一下，如果是关于 机器学习入门推荐哪些书籍比较好？ 的话，我的经验是：想入门机器学习，推荐几本适合新手的书： 1. 《机器学习》周志华 — 这本中文经典，讲得比较全面，理论和实践都有覆盖，适合打基础。 2. 《Python机器学习》（作者Sebastian Raschka）— 侧重用Python实现，适合喜欢动手的小伙伴，代码示例丰富。 3. 《统计学习方法》李航 — 偏理论，特别适合想理解算法背后原理的人。 4. 《机器学习实战》Peter Harrington — 案例导向，帮助你快速上手项目。 如果你是零基础，建议先了解一些基础数学（线性代数、概率），然后结合书里的案例一步步实践，效果会更好。网上还有很多免费课程和教程，配合看书学习，效率更高。总之，选一本适合自己的，有耐心多练习，机器学习其实没那么难！